Нова алатка со вештачка интелигенција ги анализира ЕКГ-снимките за помалку од две секунди и открива знаци на срцева слабост и заболувања на срцевите залистоци.
Вештачката интелигенција би можела да претставува значаен чекор напред во раното откривање на срцевите заболувања.
Кардиоваскуларните болести и понатаму се меѓу водечките причини за смрт во светот, поради што раното откривање е од клучно значење.
Новата технологија користи податоци од рутински ЕКГ-прегледи за да идентификува обрасци што може да укажуваат на проблеми кои не се секогаш лесно воочливи при стандардното читање на резултатите.
Вештачката интелигенција го открива она што може да му избега на човечкото око
Во студијата врз основа на која е развиена оваа алатка учествуваа приближно 67.000 пациенти од САД. Резултатите покажаа дека системот успешно идентификувал до 81 отсто од лицата со срцева слабост и до 90 отсто од пациентите со заболување на срцевите залистоци.
Клучна предност е тоа што се користи стандарден ЕКГ – брз, едноставен и широко достапен тест. Сепак, за детална проценка на состојбата на срцето и за потврдување на дијагнозата, сè уште е неопходен ехокардиограм.
Побрзо доаѓање до пациентите на кои им е потребна помош
Експертите нагласуваат дека алатката базирана на вештачка интелигенција не може да го замени лекарот ниту самостојно да постави конечна дијагноза.
Нејзината улога е да ги идентификува пациентите со поголем ризик од одредена состојба и да укаже на потребата од дополнителни испитувања.
Ова би им овозможило на лекарите порано да интервенираат и да започнат со соодветен третман пред болеста дополнително да напредува.
Технологијата би можела да се интегрира и во преносливи ЕКГ-уреди
Деталите од истражувањето беа претставени на Конгресот на Европското здружение за кардиологија во Минхен.
Истражувачите сметаат дека слични системи со текот на времето би можеле да се користат и во преносливи ЕКГ-уреди.
Тоа би овозможило побрза проценка на пациентите во различни здравствени установи, овозможувајќи лицата кај кои постои сомнеж за срцево заболување да бидат упатени на детална дијагностика во порана фаза.












