Во ерата на вештачката интелигенција, се појавуваат нови категории на работни места кои не се вклопуваат во постојните организациски шеми и се фокусирани на соработка меѓу луѓето и вештачката интелигенција, комбинирајќи ја експертизата за машинско учење со психологија, организациски дизајн и управување со работниот тек.
За повеќето компании, клучен предизвик е да се открие како луѓето и вештачката интелигенција треба да работат заедно.
Поединците кои се истакнуваат во овие улоги ќе разберат како функционираат луѓето: нивните когнитивни граници, каде довербата се распаѓа и како луѓето донесуваат одлуки под притисок. Тие исто така разбираат како вештачката интелигенција го моделира размислувањето, каде не успева и како да се справи со неизвесноста.
Во последниве години, организациите првенствено пристапија кон усвојувањето на вештачката интелигенција со додавање алатки на постојните работни места или нивно проширување. Честопати, новите работни места беа едноставно препакувани инженерски или технички позиции. Сепак, како што компаниите преминуваат од пилот на производство, фокусот почнува да се менува.
Дизајнер на одлуки
Некои работни места се фокусирани на безбедно и стратешко управување со вештачката интелигенција. Земете го дизајнерот на одлуки, на пример. Бидејќи компаниите сè повеќе дозволуваат вештачката интелигенција да донесува одлуки со висок ризик, како што се откривање на измами, одобрување кредити и одредување на кредитни оценки, ќе им треба некој да го обликува начинот на кој се донесуваат одлуките.
Во моментов, научниците за податоци и инженерите ја работат оваа работа како дел од градењето системи. Но, во блиска иднина, некој ќе треба да седи помеѓу алгоритмите и резултатите, што ќе биде работа на дизајнерот на одлуки. Тие ќе ја креираат рамката и ќе одржуваат одговорност.
Службеник за искуство со вештачка интелигенција
Другите работни места се фокусирани на обезбедување дека вештачката интелигенција се усогласува со вредностите и деловните цели на компанијата. Тука влегува во игра Службеникот за искуство со вештачка интелигенција.
За разлика од главниот службеник за вештачка интелигенција, кој обично се фокусира на развој на производи, управување и имплементација, службеникот за искуство со вештачка интелигенција е конкретно одговорен за тоа како вештачката интелигенција комуницира со луѓето.
Одредени видови компании и индустрии веројатно ќе го водат патот во воведувањето на овие видови работни места. На пример, во здравството, асистентите базирани на вештачка интелигенција и роботите за благосостојба често комуницираат со пациентите, а работата на службеникот за искуство со вештачка интелигенција би била да ја направи технологијата да се чувствува емпатична, доверлива и безбедна. Истото може да важи и за компаниите за образовна технологија.
Советник за дигитална етика
Компаниите исто така ќе имаат потреба од работници фокусирани на создавање етички рамки за вештачка интелигенција и воспоставување заштитни мерки. Ова е важна задача бидејќи градењето етичка вештачка интелигенција е комплексно и комплицирано, а советниците за дигитална етика и слични професии ќе ја преземат оваа задача за да изградат системи за безбедност на вештачката интелигенција и роботиката со доволно контролни точки и повратни јамки за рано откривање на проблемите.
Тие исто така ќе бидат одговорни за следење на индустриските стандарди и регулаторните барања. Сè уште не постои управно тело за безбедносни стандарди за вештачка интелигенција, но компаниите ги следат упатствата од институции како што е Меѓународната организација за стандардизација (ISO). Сепак, ISO не може да спречи секој проблем, а компаниите ќе треба да имаат некој фокусиран на безбедноста. Без оглед на тоа какви нови работни места ќе се создадат, човечкиот надзор ќе остане клучен.
(Business Insider)












